安装完 speech_recognition 之后是不支持中文的，需要在 Sphinx 语音识别工具包里面下载对应的普通话升学和语言模型 。
本篇博客的目的是根据业务目标，为大家提供关于在构建神经网络时，如何根据需求选择合适的最终层激活函数和损失函数的指导和建议。
YOLOv1虽然检测速度快，但在定位方面不够准确，并且召回率较低。为了提升定位准确度。改善召回率，YOLOv2在YOLOv1的基础上提出了几种改进策略，如下图所...
文心一言大模型作为百度推出的AI语言模型，具有一定的优势和特色，但相较于OpenAI的ChatGPT，确实在某些方面可能稍显逊色。
2023年6月，我国高温日数（日最高气温≥35℃）为3.2天，比常年同期偏多1.5天，为1961年以来历史同期第二多，仅次于2022年。由于温高雨少，内蒙古东南...
新的精细模式主导气溶胶光学模型被添加到现有的非球形尘埃模型中，共同取代了陆地上原有的深蓝光学模型。这提高了精细模式主导气溶胶情况下的检索精度。
基于分类值的独热编码：独热编码是针对具有明确分类值的数据进行预处理的有效方法，通过将每个分类值转换为独立的二进制向量，确保模型正确理解非数值分类特征，避免数值关...
假设每个人都遵守这些理想，则可以实现最小权限。此模型的一个好名称是“协作最小权限”，因为它要求参与访问控制模型的每个人共同努力以确保实现最小权限（类似于 协作多...
该论文提出了一种扩展Transformer模型的方法，用于解决传统Transformer模型在长距离依赖建模上的局限性。传统Transformer模型在处理长句...
在人工智能的浪潮中，AI 绘画平台如雨后春笋般涌现，但很少有平台能像 Ideogram 那样，将文字描述精准地转化为图像。Ideogram 是一个革命性的 AI...
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在过去的经验中，我们知道，CoT（思维链）模式可以降低大模型幻觉。简单讲，CoT就是让大模型按照步骤循序渐进（think step by step）地进行推理，...
在LLM成为主流之后，我很简单的认为，既然日志是文本，那么把所有日志都给大模型，再辅助一些文字描述，让大模型主动意识到日志之间的规律即可。然而，这种方案效果很差...
值得一提的是，Llama 3 发布时，Meta 还在官方博客上表示，其正在训练一款超过 400B 参数的新版本模型。英伟达高级科学家 Jim Fan 认为，未来...
麦克马斯特大学和斯坦福大学的研究人员，开发了一种新的生成式人工智能模型 SyntheMol，可以基于近 300 亿个分子的化学空间，设计出易于合成的新型化合物。
随着3D打印技术的不断发展和成熟，它已经逐渐渗透到各行各业，并成为我们日常生活中的一部分。不论是为了实现个性化的手办，还是打印一些实用的定制工具，3D打印技术都...
人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的 计算模型。人脑...
我们知道的N-gram语言模型是基于统计的语言模型，是一种离散型的语言模型，所以泛化能力差，而且如果随着N的增大，参数空间呈现指数级增长，导致维度灾难微调。
AIGC基于多种技术的融合和创新，包括生成对抗网络（GAN）、对比性语言-图像预训练模型（CLIP）、Transformer模型等，这些技术的累积和融合催生了A...
今天为大家介绍的是来自Hailong Li，Ka-Chun Wong和Hengtong Zhang团队的一篇论文。基于结构的生成方法在计算机辅助药物发现中至关重...
36、llm-universe：《动手学大模型应用开发》。该项目是专为小白开发者设计的大模型应用开发教程。内容涵盖了大模型的概念介绍、如何调用大模型API、知识...
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