安装TensorFlow 有Cuda 检查可安装的tensorflow-gpu版本范围： 安装： pip install tensorflow-gpu 无Cuda 检查可安装的tensorflow
Contents 1 TensorFlow如何工作 2 TensorFlow读取数据 2.1 Preload data: constant 预加载数据 2.2 Feeding机制: placeholder
安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow： MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu
NOW 首届 TensorFlow 开发者大会（TensorFlow Dev Summit）已于美国时间昨日召开，YouTube 还进行了直播。更重要的是，TensorFlow 1.0 版本发布。
前面提到了使用 TensorFlow 进行线性回归以及学习率、迭代次数和初始化方式对准确率的影响，这次来谈一下如何使用 TensorFlow 进行 Logistics Regression（以下简称LR
前面 有篇博文 讲了讲Ubuntu环境下安装TensorFlow，今天来说一说在TensorFlow中如何进行线性回归。
TensorFlow教程 目的：在今天的TensorFlow教程中，我们将学习什么是TensorFlow，它在哪里使用，它的不同特性，TensorFlow应用程序，最新版本及其优缺点，以及如何在项目中使用它
keras里面tensorflow版ResNet101源码分析 """ Adapted from https://gist.github.com/flyyufelix/65018873f8cb2bbe95f429c474aa1294
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/79066094 TensorFlow是谷歌开源的深度学习库。
前面 有篇博文 讲了讲Ubuntu环境下安装TensorFlow，今天来说一说在TensorFlow中如何进行线性回归。
condabin文件夹 conda.bat activate 进入base虚拟环境) 若配置了path 应该不会报错 常用命令 conda info --envs 查看所有的虚拟环境 3,创建tensorflow
合适的特征应该是具体且可量化的。美观程度是一种过于模糊的概念，不能作为实用特征。美观程度可能是某些具体特征（例如样式和颜色）的综合表现。样式和颜色都比美观程度更适合用作特征。
1.windows安装tensorflow anaconda或者pip安装tensorflow，tensorflow只支持win7 64系统，本人使用
tensorflow是什么？ 尽管深度学习背后的数学概念已经出现几十年了，但是用于创建和训练这些深度模型的程序类库在最近几年才出现。不幸的是，大多数类库都会在灵活性和实际生产价值上做出权衡。
\Scripts 安装CPU版本的： pip3 install --upgrade tensorflow GPU版本： pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 心酸啊
3、安装tensorflow 以下所有的tensorflow安装全都是基于python3.x版本的，我选择的是在virtualenv虚拟环境中安装tensorflow。
本系列推送主要参考： Stanford University CS20SI: Tensorflow for Deep Learning Research. 01 — Tensorflow做线性回归 前面实现过最小二乘法的线性回归算法
目前正在学习tensorflow库的深度学习的一些知识，安装和环境配置过程做个记录。 安装anaconda 到官网上下载安装，ana2和ana3都可以，我这里都下载了。安装时候注意勾选写入路径。
一定要用 sess.graph.finalize()，相当于把整个图冻住，使图变为只读的形式，不再允许增加节点。
本系列推送主要参考： Stanford University CS20SI: Tensorflow for Deep Learning Research. 01 — Tensorflow做线性回归 前面实现过最小二乘法的线性回归算法
