如果官方教程不行再参考我的吧，我的环境如下： ubuntu cuda10 cudnn7.5 步骤： 1.使用conda创建一个虚拟环境 conda create -n mmdetection python
仓库并进入 $ git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git $ cd mmdetection 5 安装依赖以及 mmdetection
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
preface 本文记录 mmdetection 对 PAA 训练的流程，包括标签获取，anchor 生成，前向训练，以及各步骤中 tensor 的形状，仅供复习用处。
preface 本文记录 mmdetection 对 RetinaNet 训练的流程，包括标签获取，anchor 生成，前向训练，以及各步骤中 tensor 的形状，仅供复习用处。
preface 本文记录 mmdetection 对 FCOS 训练的流程，包括标签获取，anchor 生成，前向训练，以及各步骤中 tensor 的形状，仅供复习用处。
preface 本文记录 mmdetection 对 DETR 训练的流程，包括标签获取，transformer encoder&decoder，前向训练，以及各步骤中 tensor 的形状，仅供复习用处
近期，MMDetection 开源团队成员也组织进行了相关复现。通过与社区成员的协同开发，不仅让复现过程更加高效，而且社区成员在参与过程中可以不断熟悉算法，熟悉 MMDetection 开发模式。
“作者为团队成员星球，平台的专栏作者之一 本文由「海边的拾遗者」公众号编辑首发” 导读 MMDetection是商汤和港中文大学联合开源的基于PyTorch的目标检测工具箱，支持Faster-RCNN
preface 本文记录 mmdetection 对 Faster RCNN 训练的流程，包括标签获取，anchor 生成，前向训练，以及各步骤中 tensor 的形状，仅供复习用处。
mmdetection最小复刻版是基于mmdetection的最小实现版本简称 mmdetection-mini。其出现的目的是通过从头构建整个框架来熟悉所有细节以及方便新增新特性。
最近利用Conda终于成功安装了mmdetection，说实话，非conda的还真的不好装，特别在.complie的时候，即使成功，总是会出现各种问题，直到conda安装后，才明白之前的问题关键所在，即必须
前言 MMDetection是商汤和港中文大学针对目标检测任务推出的一个开源工具包，统一标准化了很多前沿模型，为研究者复现代码提供了便利。
导读 上一篇讲到如何安装MMDetection，今天要分享如何使用 MMDetection 训练自定义数据集，其实非常简单！
在真实场景中，我们见到的图像不都是方方正正的，比如扫描的图书和遥感图像，需要检测的目标通常是有一定旋转角度的。这时候就需要用到旋转目标检测方法，对目标进行精确的定位，方便后面的识别、分析等高级任务。
本文将快速引导使用 MMDetection ，记录了实践中需注意的一些问题。
时光荏苒，距离 MMDetection 上一个大版本 V2.0 的发布已经过去了两年。
AI 科技评论消息，10 月 12 日，商汤科技正式开源 mmdetection （https://github.com/open-mmlab/mmdetection）和 mmcv （https
MMDetection3D 是一个基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱, 下一代面向3D检测的平台 对安装 MMDetection3D有问题的同学可以看：【星光02】MMDetection3D
如果要给目前的目标检测开源库排名的，那由商汤科技和香港中文大学开源的MMDetection库一定是最强的王者，这个开源库基于PyTorch，支持很多主流的目标检测模型，而且在不断更新。
