项目链接： https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN 据作者介绍，Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的，结构与 Waifu2x
最近我们就发现了一个专为动漫图像而生的画质修复模型： Real-CUGAN。 这个开源模型在今天登上了GitHub热榜，还来自b站官方。
将Real-CUGAN与目前广为流行的、针对动漫有特别优化的，开源模型Waifu2x（使用最新版CUNet-Noise3模式，下同）与Real-ESRGAN（使用最新动漫特别优化版RRDB_Anime6B
项目链接：https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN 据作者介绍，Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的，结构与 Waifu2x
本文项目地址：Real-CUGAN at main · bilibili/ailab · GitHub 本文操作环境 本文中Real-CUGAN操作环境说明如下： 硬件平台：GPU计算型GN7 -
三、超分辨率操作 这里，我们使用的是B站的开源项目Real-CUGAN [idnn1qk2md.png?
提升老照片，旧视频的分辨率 3.项目地址: ailab/Real-CUGAN at main · bilibili/ailab (github.com) 4前提条件 CPU需支持SSE4和AVX(大部分现代
还有近期席卷B站的AI视频换脸技术；专门针对二次元图像的Real-CUGAN算法模型。以及腾讯研究出的GFP-GAN模型使用丰富多样的面部先验进行面部修复。
GitHub 地址→https://github.com/mrdoob/three.js 1.2 高清大图：ailab Star 增长：1000+｜语言：Python ailab 收录了 B 站开源的 Real-CUGAN
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-04301-9 热议工作3：B 站开源超分辨率算法 Real-CUGAN，可以把动画图像的质量提升 2 到
1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法 最近，GitHub 上一个图像超分辨率的项目火了，一个叫做 Real-CUGAN 的工具可以把动画图像的质量提升 2 到 4 倍，qq 上斗图的表情包也能给你脑补成
B 站就曾推出了一个名为 Real-CUGAN (Real Cascaded-U-Net-style Generative Adversarial Networks) 的动漫画质修复模型。
