数据湖解决方案

场景描述

客户基于开源 Hadoop 生态构建大数据处理与分析，会面临计算资源与存储资源扩容速度不匹配、存储系统需对接多数据源的问题。

主要能力

• 计算存储分离：通过计算与存储分离，实现计算资源弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。
• 多数据源支持：可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。
• 高性能业务架构：通过数据湖加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能。