方案优势

计算弹性

海量大数据基础设施保障,云端主机及容器的随心弹性伸缩,助力企业高效应对业务峰值。

分析灵活

支持大数据分析和 AI 智能化处理,覆盖数据湖多元化分析场景,提升客户数据处理和分析效率。

成本最优

先进的存算分离架构,支持数据冷热分层处理,多种计费方式组合使得运维和使用成本达到最优。

开放云生态

无缝融合腾讯云数据生态,安全可靠、兼容性良好,涵盖存储、计算、AI 等数据湖全链路能力。

业务架构

客户借助于腾讯云“数据云原生”能力, 智能化高效构建企业级数据湖架构, 降低企业数据成本 、 提升企业数据敏捷性,助力企业数字化决策。 云端数据湖分析有如下优势:

更低的数据湖构建成本;
更灵活的数据湖分析架构;
更完整的云端数据湖生态。

应用场景

  • 构建云端数据湖
  • 温冷数据灵活分析
  • 数据湖 AI

面临问题

企业数据规模快速增长,包含结构化和非结构化等多种数据格式。
数据分散到多个数据存储服务,现有大数据架构复杂,维护越来越困难。
存储资源与计算资源的扩缩容需求不一致,有资源成本优化需求。

主要能力

多数据源支持

支持构建多种数据通道,通过统一的数据视图进行计算分析,消除数据孤岛。

存算分离

计算与存储资源分离,实现计算资源弹性伸缩,降低数据湖运维和使用成本。

搭配子产品

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