媒体 AI 解决方案

客户面临的挑战

• 海量内容处理：融媒体业务每天新增大量短视频节目生产及二次制作，现有生产工具面临时效性挑战。
• 复杂场景支撑：智能应用从单点转向支撑业务流程，需建立管理平台支持“采编存管播发”全业务场景。
• 多模态智能化：传统媒资及融媒体库中含大量内容，运营标签不足且不统一，影响内容运营与检索应用。
• 内容风控智能：媒体内容引入与输出量快速提升，有大量多类型内容需要审核，现有审核方式存在效率低、操作成本高及漏审风险。

方案价值

• 智能应用功能全面，结果贴合业务场景

依托腾讯内部 AI 积累与实践，覆盖智能生产、内容结构化、智能编解码、智能审核等多方面的相关应用，端到端输出贴合媒体业务的结果，促进 AI 在“采编存管播发”全链路的落地。

• 涵盖丰富领先的应用组件和原子能力

支持对多类型视频进行“音视图文”的多维度分析，可识别字幕、标签、语音等信息，支持视频拆分、文本纠错、视频超分、视频修复等，单智能应用融合几十种算法引擎，输出结果全面，准确率高。

• 支持平台化管理应用的开发与接入

基于数据标注、机器学习、AI 应用服务三大平台，打通从数据采集、模型训练、算法部署与编排、AI 应用开发和接入的全流程。平台采用容器和微服务技术，具备松耦合、资源池化、高扩展性质，提供标准 API 调用管理，促进媒体生态共建。

• 面向多角色提供能力服务

支持为媒体客户提供 AI 应用及能力、业务计量、用户管理、运维管理，为业务系统提供统一的 API 接口进行对接验证、能力调用与业务管理，为算法应用提供应用管理、AI 服务化的能力。