Elasticsearch Service 集群整体 CPU 使用率过高问题如何解决？-常见问题-文档中心-腾讯云

问题现象
集群所有节点 CPU 都很高，但读写都不是很高。具体表现可以从 kibana 端 Stack Monitoring 监控页面看到：
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另外也可以从 ES 控制台 UI 的节点监控页面看到各节点的 CPU 使用率情况：
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出现这种情况，由于表面上看集群读写都不高，导致很难快速从监控上找到根因。所以需要细心观察，从细节中找答案，下面我们介绍几种可能出现的场景以及排查思路。
说明
 对于个别节点 CPU 使用率远高于其他节点，这种情况较为常见，多数是因为集群使用不当导致的负载不均，可参考 出现集群负载不均的问题如何解决。
问题定位和解决方案
查询请求较大导致 CPU 飙高
这种情况比较常见，可以从监控上找到线索。通过监控可以发现，查询请求量的波动与集群最大 CPU 使用率是基本吻合的。
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进一步确认问题需要开启集群的慢日志收集，具体可参考 查询集群日志。从慢日志中，可以得到更多信息，例如引起慢查询的索引、查询参数以及内容。
解决方案
尽量避免大段文本搜索，优化查询。
通过慢日志确认查询慢的索引，对于一些数据量不大的索引，设置少量分片多副本，例如1分片多副本，以此来提高查询性能。
写入请求导致 CPU 飙高
通过监控来观察到 CPU 飙高与写入相关，然后开启集群的慢日志收集，确认写入慢的请求，进行优化。也可以通过获取hot_threads信息来确认什么线程在消耗 CPU：
curl http://9.15.49.78:9200/_nodes/hot_threads
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例如，这里发现的是有大量 ingest pipeline 操作，而 ingest 操作是十分消耗资源的。
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解决方案
如遇到上面这种问题，则需要业务方根据实际情况来优化。排查该类问题的关键点，在于善用集群的监控指标来快速判断问题的方向，再配合集群日志来定位问题的根因，才能快速地解决问题。

集群整体 CPU 使用率过高问题如何解决？

本页目录：

问题现象

问题定位和解决方案

查询请求较大导致 CPU 飙高

解决方案

写入请求导致 CPU 飙高

解决方案