日志分析
业务系统运行过程中，服务器、数据库和容器等会产生大量日志和监控数据，而且存储分散、种类繁多、规模庞大，很难进行检索和分析。ES 通过丰富的数据采集工具和分布式存储，方便日志统一管理和指标实时监控，通过一站式全观测优势，帮助用户快速定位问题，提升运维效率。
信息检索
ES 非常适合应用于网站搜索、移动应用搜索等场景，特别是针对大数据量、高并发以及对搜索灵活性和相关度要求比较高的情况，通过灵活的关键字、查询条件、模糊匹配等方式，可以从 PB 级的结构化和非结构化数据中毫秒级返回搜索结果。
数据分析
在数据驱动运营的行业背景下，电子商务、移动应用、广告媒体等业务都需要借助数据分析和数据挖掘来辅助商业决策，而规模庞大的业务数据对数据的统计分析带来了很大的挑战。ES 拥有结构化查询的能力，支持复杂的过滤和聚合统计功能，帮助客户对海量数据进行高效地个性化统计分析、发现问题与机会、辅助商业决策，让数据产生真正的价值。
数据库查询加速
关系型数据库更偏向事务型查询，在海量数据规模的场景下，容易遇到查询性能不足、可扩展性差的挑战。ES 提供了弹性扩展及海量数据下的高并发低延时查询能力，通过数据同步工具保持与数据库同步，并支持 SQL 能力，满足客户数据库加速查询的需求，弥补了传统数据库的不足。
