基本概念
指标（Metric）是用来衡量系统和应用程序性能及运行情况的度量值，例如 CPU 利用率、内存使用率、访问吞吐量、响应耗时和响应成功率等。指标一般会定时产生，每一个时刻都会有一个值，随着时间变化形成一个序列，这个序列一般被称为时间序列（time series），简称时序。
日志服务（Cloud Log Service，CLS）兼容 Prometheus 指标数据模型，将相同指标名称（metric name）、相同维度（labels）的包含时间戳的指标数据保存为时间序列（time series）。在时间序列中每个数据点称为样本（sample），样本则由时间戳及样本值构成。
例如系统在2020/12/30 15:35:23.123时某一接口的请求总量就是一个样本，其数据如下：
requests_total{method="POST", handler="/messages"} 217
其由如下几部分构成：
指标名称：requests_total
维度：{method="POST", handler="/messages"} ，即接口名称为 messages，请求方式为 POST
时间戳：2020/12/30 15:35.123
样本值：217
指标主题是指标数据在日志服务平台进行采集、存储、检索和分析的基本单元，采集到的指标数据以指标主题为单元进行管理，包括保存时间配置及检索分析等。指标主题兼容 Prometheus 指标数据模型及指标查询接口，相当于一个 Prometheus 实例，不同应用/服务的指标只要指标名称不发生冲突，且数据量未超过产品规格与限制，就可以存储在一个指标主题中。实际应用中，一般将业务系统生产环境、测试环境、开发环境的指标分别存储在不同的指标主题中。
功能特性
指标采集：
?指标上报：支持 Prometheus Remote Write 协议，可使用兼容该协议的各类采集器采集指标并上报至指标主题，例如 vmagent 及 telegraf。
?日志转指标：可通过定时 SQL 将日志主题中的日志转化为指标，适用于长期低成本存储系统关键指标，且基于指标进行可视化分析时性能往往更高。
?指标查询：使用 PromQL 查询指标。
指标可视化：可使用 仪表盘 可视化展示指标数据，支持表格、时序图、单值图和计量仪等形式。也可直接 使用 Grafana 展示指标数据。
监控告警：可为指标主题配置 告警策略，指标发生异常时通过短信、微信、电话、邮件和企业微信等多种渠道通知用户。
产品优势
指标主题兼容 Prometheus 指标数据模型及指标查询接口，可无缝与各类兼容 Prometheus 的开源项目对接，例如 Grafana。
相比自建 Prometheus，无需部署及维护，能够降低大量人力成本。
可与日志结合使用，集中采集、存储、分析指标及日志数据，搭建统一监控平台，提升运维效率。
费用说明
规格与限制
限制项 | 说明 |
指标名称（metric name） | 支持英文字母、数字、下划线及冒号，即需符合正则表达式 [a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]* |
维度名称（label name） | 支持英文字母、数字、下划线，即需符合正则表达式 [a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]* |
维度值（label value） | 无特殊限制，支持各类 Unicode 字符 |
样本值（sample value） | float64类型数值 |
样本时间戳（sample timestamp） | 毫秒精度 |
查询并发 | 单个指标主题支持15并发 |
查询数据量 | 单次查询涉及 time series 不超过20万，查询结果中单个 time series 最大1.1万个时间点 |
指标上传频控 | 25000QPS |
指标上传流控 | 250MB/s |
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