客户介绍
某电子商务企业，核心宗旨是购物与社区的相互结合，为更多消费者提供更有效的购物决策建议。
客户痛点
该企业上每天有几百万用户在线交流时尚、购物的话题，这些行为会产生大量数据，当这些数据源产生数据后，需要有一个组件获取数据源的数据，并将数据写到 Kafka。研发团队以往的解决办法，一是通过 Logstash、Filebeat 等开源的数据存储方案处理，二是研发团队开发代码实现这种逻辑。
随着业务的不断扩张，数据越来越大，为了保障可用性、可靠性以及性能相关的内容，需要大量的研发资源投入，因此，亟待新的解决方案支持。
Serverless + Ckafka 解决方案
企业团队对比市场上的技术解决方案，从学习成本、扩缩容能力以及人工维护成本和稳定性方面考虑，腾讯云 Serverless 云函数具有天然的优势：
支持多语言。
学习成本低，无需学习开源方案和分布式调度。
无限的弹性扩容能力。
多重触发方式，事件触发、定时触发、主动触发。
几乎没有集群稳定性和可用性的维护成本。
按实际用量计费，1ms计费，费用较低。
说明
腾讯云 Serverless 云函数 + Ckafka 提供自建的 UI 交互界面，可进行流量告警配置，同时控制台上可进行扩容配置且安全可靠。
腾讯云 Serverless 云函数团队为企业提供的业务解决方案，是通过云函数将一个实例中某个 Topic 的消息转储至另一个实例对应的 Topic上，对比原来的 Connector 方案，云函数能够通过腾讯云控制台进行管理，能控制触发阈值，触发开关等，可以很方便地对每个函数进行管理。简单来讲：
消息转储：将 Topic 的消息同步至离线集群。
集群迁移：在集群迁移合并的过程中起到双写作用。
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经过对比，腾讯云 Serverless 云函数 + Ckafka 是最优的解决方案，企业最终决定选择使用腾讯云 Serverless 云函数 + Ckafka 运用在消息同步业务上。
方案优势
Kafka 社区的繁荣，越来越多的电商用户开始使用 Kafka 进行日志收集、大数据分析、流式数据处理等。腾讯云 Ckafka 也借助了开源社区的力量，和云函数结合，推出了非常实用的功能，其优化点包括：
基于 ApacheKafka 的分布式、高可扩展、高吞吐。
100%兼容 Apache KafkaAPI（0.9及0.10）。
无需部署，直接使用 Kafka 所有功能。
Ckafka 封装所有集群细节，无需用户运维。
支持动态升降实例配置，按照需求付费（开发中）。
对消息引擎优化，性能比社区最高提升50%。
如下图，云函数可以实时消费 Ckafka 中的消息，例如，数据转存、日志清洗、实时消费等。并且，像数据转存的功能已经集成到 Ckafka 控制台上，用户可以一键开启使用，大大降低了用户使用的复杂度。n
对比使用云主机自建 Ckafka Consumer 的方式，云函数帮用户屏蔽掉了很多不必要的开销：
云函数控制台上可以一键开启 Ckafka 触发器，帮助用户自动创建 Consumer，并由云函数平台来维护组建的高可用。
Ckafka 触发器自身支持很多实用配置，例如支持配置 offset 位置、支持配置1 - 1万消息聚合条数、支持配置1 - 1万次重试次数等。
基于云函数开发的业务逻辑，天然支持弹性伸缩，无需额外搭建和维护服务器集群等。
