裸金属云服务器兼具云服务器的灵活弹性和物理机高稳定、强劲的计算性能,能与腾讯云全产品(如网络、数据库等)无缝融合,在大数据、高性能计算、云游戏等领域都有广泛应用。裸金属云服务器可以在极短时间为您构建云端独享的高性能、安全隔离的物理服务器集群,是极致性能追求者的最佳选择。
创建裸金属云服务器时,您指定的实例类型决定了实例的主机硬件配置。每个实例类型提供不同的计算、内存和存储功能。您可基于需要部署运行的应用规模,选择一种适当的实例类型。这些实例由 CPU、内存、存储、异构硬件和网络带宽组成不同的组合,您可灵活地为您的应用程序选择适当的资源。
实例限制
在一个区域中可以启动的实例总数存在限制,有关限制的更多信息,请参见 实例购买限制。
实例的系统盘和数据盘挂载限制:为了保证磁盘的 IO 性能体验,腾讯云对于随实例购买的数据盘有大小和类型的限制,请参见对应实例族的磁盘搭配模块。必要时您可以通过购买独立云硬盘来规避实例的磁盘限制。
请注意实例规格对应的内网带宽能力,该指标为对应规格实例最大内网带宽上限。内网流量超限后,实例内网可能出现随机丢包。
各个地域可供售卖的实例规格不一定完全相同,部分配置可能售罄,请以购买页的实际信息为准。
全文中的网络收发包为纯网络转发测试场景下数据,测试方法可参见 网络性能测试。业务场景下的性能数据,务必实测之后再预估容量。
根据您的业务场景,可以分为以下实例类型:
标准型实例
标准型实例是计算、内存和网络资源的均衡,可满足大多数场景下的应用资源需求。
标准型 BMS6
标准型 BMS6 实例是最新一代 Intel 标准型实例,依托全新一代弹性裸金属架构,通过芯片快速路径加速手段,提供极致的计算、网络、存储性能。计算性能无虚拟化损耗,支持嵌套虚拟化。
使用场景
标准型 BMS6 实例可应用于以下场景:
第三方 Hypervisor 应用及混合云部署。
各种类型和规模的企业级应用。
中大型数据库系统、缓存、搜索等集群。
高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏服务器等。
视频编解码、视频渲染等对单核性能敏感的应用。
硬件规格
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能计算服务。
CPU:2.7GHz Intel? Xeon? Ice Lake 处理器,睿频3.4GHz。
内存:搭配八通道 DDR4 内存。
网络:支持100Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。支持弹性网卡挂载。
推荐搭配 TencentOS Server 操作系统,以发挥出实例的最优应用表现。
规格 | vCPU | 内存(GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 支持弹性网卡数 (含主网卡) |
BMS6 | 152 | 512 | 2.7/3.4 | 4500万 | 32 | 100 | 32 |
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标准型 BMSA3
标准型 BMSA3 实例是最新一代 AMD 标准型实例,依托全新一代弹性裸金属架构,通过芯片快速路径加速手段,提供极致的计算、网络、存储性能。计算性能无虚拟化损耗,支持嵌套虚拟化。
使用场景
标准型 BMSA3 实例可应用于以下场景:
第三方 Hypervisor 应用及混合云部署。
各种类型和规模的企业级应用。
中大型数据库系统、缓存、搜索等集群。
高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏服务器等。
视频编解码、视频渲染等对单核性能敏感的应用。
硬件规格
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能计算服务。
CPU:2.55GHz AMD EPYC? Milan 处理器,睿频3.5GHz。
内存:搭配八通道 DDR4 内存。
网络:支持100Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。支持弹性网卡挂载。
推荐搭配 TencentOS Server 操作系统,以发挥出实例的最优应用表现。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 支持弹性网卡数 (含主网卡) |
BMSA3 | 256 | 512 | 2.55/3.5 | 3000万 | 32 | 100 | 32 |
?
标准型 BMSA3m
标准型 BMSA3 实例是最新一代 AMD 标准型实例,依托全新一代弹性裸金属架构,通过芯片快速路径加速手段,提供极致的计算、网络、存储性能。计算性能无虚拟化损耗,支持嵌套虚拟化。
使用场景
标准型 BMSA3m 实例可应用于以下场景:
第三方 Hypervisor 应用及混合云部署。
各种类型和规模的企业级应用。
中大型数据库系统、缓存、搜索等集群。
高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏服务器等。
视频编解码、视频渲染等对单核性能敏感的应用。
硬件规格
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能计算服务。
CPU:2.55GHz AMD EPYC? Milan 处理器,睿频3.5GHz。
内存:搭配八通道 DDR4 内存。
网络:支持100Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。支持弹性网卡挂载。
推荐搭配 TencentOS Server 操作系统,以发挥出实例的最优应用表现。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 支持弹性网卡数 (含主网卡) |
BMSA3m | 256 | 1024 | 2.55/3.5 | 3000万 | 32 | 100 | 32 |
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标准型 BMSA2
标准型 BMSA2 实例是次新一代 AMD 标准型实例,依托全新一代弹性裸金属架构,通过芯片快速路径加速手段,提供极致的计算、网络、存储性能。计算性能无虚拟化损耗,支持嵌套虚拟化。
使用场景
标准型 BMSA2 实例可应用于以下场景:
各种类型和规模的企业级应用。
中大型数据库系统、缓存、搜索等集群。
高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等。
视频编解码、视频渲染等对单核性能敏感的应用。
硬件规格
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能计算服务。
CPU:2.6GHz AMD EPYC? ROME 处理器,睿频3.3GHz。
内存:搭配八通道 DDR4 内存。
网络:支持40Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。支持弹性网卡挂载。
推荐搭配 TencentOS Server 操作系统,以发挥出实例的最优应用表现。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 支持弹性网卡数 (含主网卡) |
BMSA2 | 192 | 512 | 2.6/3.3 | 1200万 | 32 | 40 | 32 |
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标准型 BMS5
标准型 BMS5 实例是次新一代的 Intel 标准型实例,依托全新一代黑石架构,通过芯片快速路径加速手段,提供极致的计算、网络、存储性能。计算性能无虚拟化损耗,支持嵌套虚拟化。
使用场景
标准型 BMS5 实例可应用于以下场景:
各种类型和规模的企业级应用。
中大型数据库系统、缓存、搜索集群。
高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等。
视频编解码、视频渲染等对单核性能敏感的应用。
硬件规格
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能计算服务。
CPU:2.6GHz Intel? Xeon? Cooper Lake 处理器,睿频3.2GHz。
内存:搭配六通道 DDR4 内存。
网络:支持40Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。支持弹性网卡挂载。
推荐搭配 TencentOS Server 操作系统,以发挥出实例的最优应用表现。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 支持弹性网卡数 (含主网卡) |
BMS5 | 208 | 768 | 2.6/3.2 | 1200万 | 32 | 40 | 32 |
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内存型实例
内存型实例具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用。
内存型 BMM5c
内存型 BMM5c 实例是最新一代 Intel 内存型实例,依托全新一代弹性裸金属架构,通过芯片快速路径加速手段,提供极致的计算、网络、存储性能。计算性能无虚拟化损耗,支持嵌套虚拟化。旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速、稳定的性能,处理器与内存配比为1:14,是高内存计算应用的最佳选择。
使用场景
内存型 BMM5c 实例可应用于以下场景:
高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用。
基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户。
高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等。
硬件规格
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能计算服务。
CPU:2.6GHz Intel? Xeon? Cooper Lake 处理器,全核睿频3.2GHz搭配。
内存:六通道 DDR4 内存,计算性能稳定。
网络:支持40Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。支持弹性网卡挂载。
推荐搭配 TencentOS Server 操作系统,以发挥出实例的最优应用表现。
规格 | vCPU | 内存(GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 支持弹性网卡数 (含主网卡) |
BMM5c | 208 | 3072 | 2.6/3.2 | 1200万 | 32 | 40 | 32 |
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内存型 BMM5
内存型 BMM5 实例是次新一代 Intel 内存型实例,采用腾讯云自研网络虚拟化技术, 内网收发能力达1000万pps,最高内网带宽可支持25Gbps。旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速、稳定的性能,处理器与内存配比高达1:16,是高内存计算应用的最佳选择。
使用场景
内存型 BMM5 实例可应用于以下场景:
高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用。
基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户。
硬件规格
CPU:2.5GHz Intel? Xeon? Cascade Lake 处理器,睿频3.1GHz。
内存:搭配六通道 DDR4 内存。
存储:配备 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 本地系统盘及 2 × 3840 GB NVMe SSD 高性能本地存储。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 本地存储 |
BMM5 | 96 | 1536 | 2.5/3.1 | 1000万 | 16 | 25 | 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1)及 2 × 3840 GB NVMe SSD |
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内存型 BMM5r
内存型 BMM5r 实例是次新一代 Intel 内存型实例,采用腾讯云自研网络虚拟化技术, 内网收发能力达1000万pps,最高内网带宽可支持25Gbps。旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速、稳定的性能,处理器与内存配比为1:8,是高内存计算应用的最佳选择。
使用场景
内存型 BMM5r 实例可应用于以下场景:
高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用。
基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户。
硬件规格
CPU:2.5GHz Intel? Xeon? Cascade Lake 处理器,睿频3.1GHz。
内存:搭配六通道 DDR4 内存。
存储:配备 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 本地系统盘及 2 × 3840 GB NVMe SSD 高性能本地存储。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 本地存储 |
BMM5r | 96 | 768 | 2.5/3.1 | 1000万 | 16 | 25 | 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1)及 2 × 3840 GB NVMe SSD |
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高 IO 型实例
高 IO 型实例具有高随机 IOPS、高吞吐量、低访问延时等特点,适合对硬盘读写和时延要求高的高性能数据库等 I/O 密集型应用。
注意:
高 IO 型实例的数据盘是本地硬盘,有丢失数据的风险(例如宿主机宕机时),如果您的应用不能做到数据可靠性的架构,我们强烈建议您使用可以选择云硬盘作为数据盘的实例。
高 IO 型 BMIA2
高 IO 型 BMIA2 实例是最新一代 AMD 高 IO 型实例,依托全新一代弹性裸金属架构,通过芯片快速路径加速手段,提供极致的计算、网络、存储性能。计算性能无虚拟化损耗,支持嵌套虚拟化。基于 NVMe SSD 实例存储,提供低延迟、超高的 IOPS、高吞吐量的存储资源,适合高性能关系型数据库、Elasticsearch 等 IO 密集型业务。
使用场景
高 IO 型 BMIA2 实例可应用于以下场景:
高性能数据库,NoSQL数据库(例如 MongoDB)、群集化数据库。
Elastic Search 搜索等需要低时延的 I/O 密集型应用。
大数据应用存算分离部署的场景。
硬件规格
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能计算服务。
CPU:2.6GHz AMD EPYC? ROME 处理器,睿频3.3GHz。
内存:八通道 DDR4 内存,计算性能稳定。
网络:支持40Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。支持弹性网卡挂载。
推荐搭配 TencentOS Server 操作系统,以发挥出实例的最优应用表现。
规格 | vCPU | 内存(GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 支持弹性网卡数 (含主网卡) | 本地存储 |
BMIA2 | 192 | 512 | 2.6/3.3 | 1200万 | 32 | 40 | 32 | 4 × 3840 GB Nvme SSD |
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高 IO 型 BMIA2m
高 IO 型 BMIA2m 实例是最新一代 AMD 高 IO 型实例,依托全新一代黑石架构,通过芯片快速路径加速手段,提供极致的计算、网络、存储性能。计算性能无虚拟化损耗,支持嵌套虚拟化。基于 NVMe SSD 实例存储,提供低延迟、超高的 IOPS、高吞吐量的存储资源,适合高性能关系型数据库、Elasticsearch 等 IO 密集型业务。
使用场景
高 IO 型 BMIA2m 实例可应用于以下场景:
高性能数据库,NoSQL 数据库(例如 MongoDB)、群集化数据库。
Elastic Search 搜索等需要低时延的 I/O 密集型应用。
大数据应用存算分离部署的场景。
硬件规格
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能计算服务。
CPU:2.6GHz AMD EPYC? ROME 处理器,睿频3.3GHz。
内存:八通道 DDR4 内存,计算性能稳定。
网络:支持40Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。支持弹性网卡挂载。
推荐搭配 TencentOS Server 操作系统,以发挥出实例的最优应用表现。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 支持弹性网卡数 (含主网卡) | 本地存储 |
BMIA2m | 192 | 1024 | 2.6/3.3 | 1200万 | 32 | 40 | 32 | 4 × 3840 GB Nvme SSD |
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高 IO 型 BMI5
高 IO 型 BMI5 实例是专为 I/O 密集型工作负载设计的最新一代高 IO 型实例。基于 NVMe SSD 实例存储,提供低延迟、超高的 IOPS、高吞吐量的存储资源,适合高性能关系型数据库、Elasticsearch 等 IO 密集型业务。
使用场景
高 IO 型 BMI5 实例可应用于以下场景:
高性能数据库,NoSQL 数据库(例如 MongoDB)、群集化数据库。
Elastic Search 搜索等需要低时延的 I/O 密集型应用。
大数据应用存算分离部署的场景。
硬件规格
CPU:2.5GHz Intel? Xeon? Cascade Lake 处理器,睿频3.1GHz。
内存:搭配六通道 DDR4 内存。
存储:配备 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 本地系统盘及 2 × 3840 GB NVMe SSD 高性能本地存储。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 本地存储 |
BMI5 | 96 | 384 | 2.5/3.1 | 1000万 | 16 | 25 | 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1)及 2 × 3840 GB NVMe SSD |
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大数据型实例
大数据型实例搭载海量存储资源,具有高吞吐特点,适合 Hadoop 分布式计算、海量日志处理、分布式文件系统和大型数据仓库等吞吐密集型应用。
注意:
大数据型实例的数据盘是本地硬盘,有丢失数据的风险(例如宿主机宕机时),如果您的应用不能做到数据可靠性的架构,我们强烈建议您使用可以选择云硬盘作为数据盘的实例。
大数据型 BMDA2
大数据型 BMDA2 实例是最新一代 AMD 大数据型实例,依托全新一代弹性裸金属架构,通过芯片快速路径加速手段,提供极致的计算、网络、存储性能。计算性能无虚拟化损耗,支持嵌套虚拟化。搭载高吞吐、海量本地存储资源,适合 Hadoop 分布式计算、并行数据处理等吞吐密集型业务使用。
使用场景
Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase 等分布式计算。
Elasticsearch、日志处理和大型数据仓库等业务场景设计。
互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景。
硬件规格
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能计算服务。
CPU:2.6GHz AMD EPYC? ROME 处理器,睿频3.3GHz。
内存:八通道 DDR4 内存,计算性能稳定。
网络:支持40Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。支持弹性网卡挂载。
推荐搭配 TencentOS Server 操作系统,以发挥出实例的最优应用表现。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 本地存储 |
BMDA2 | 192 | 512 | 2.6/3.3 | 1200万 | 32 | 40 | 12 × 16000 GB SATA HDD 及 1 × 3840 GB Nvme SSD |
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大数据型 BMD3
大数据型 BMD3 实例是最新一代的大数据型实例,采用腾讯云自研网络虚拟化技术,内网收发能力达1000万pps,最高内网带宽可支持25Gbps。搭载高吞吐、海量本地存储资源,适合 Hadoop 分布式计算、并行数据处理等吞吐密集型业务使用。
使用场景
Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase 等分布式计算。
Elasticsearch、日志处理和大型数据仓库等业务场景设计。
互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景。
硬件规格
CPU:2.5GHz Intel? Xeon? Cascade Lake 处理器,睿频3.1GHz。
内存:六通道 DDR4 内存,计算性能稳定。
存储:配备 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 本地系统盘 及 12 × 12000 GB SATA HDD 海量本地存储。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 本地存储 |
BMD3 | 96 | 384 | 2.5/3.1 | 1000万 | 16 | 25 | 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 及 12 × 12000 GB SATA HDD |
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GPU 计算型实例
GPU 计算实例搭载 GPU 异构硬件,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用。
注意
NVIDIA 系列 GPU 实例用作通用计算,需要安装 Tesla Driver + CUDA,安装方法参见 安装 NVIDIA Tesla 驱动指引 和 安装 CUDA 驱动指引。
NVIDIA 系列 GPU 实例如用作 3D 图形渲染任务(高性能图形处理,视频编解码等),则需安装 GRID Driver 和配置 License Server,安装方法请参见 安装 NVIDIA GRID 驱动。
GPU 计算型 BMGNV4
GPU 计算型 BMGNV4 实例搭载全新一代 NVIDIA?Tesla??A10 GPU,不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。计算性能无损耗,支持嵌套虚拟化,提供快速、稳定、弹性的计算服务。
使用场景
GPU 计算型 BMGNV4 适用于图形图像处理场景。例如:
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
同样可用于深度学习的推理场景和小规模训练。例如:
大规模部署的AI推理
深度学习小规模训练
硬件规格
基于腾讯云自研星星海 GPU 服务器,支持高密度的加速卡配置,提供超高性价比。
CPU:3.4GHz Intel? Xeon? Cooper Lake 高主频处理器,睿频3.8GHz。
GPU:搭载 16 × NVIDIA? Tesla? A10 GPU(31.2 TFLOPS 单精度浮点计算,250 INT8 TOPS,500 INT4 TOPS)。
内存:六通道 DDR4 内存,计算性能稳定。
存储:配备 2 × 480 GB SATA SSD 及 4 × 3840 GB NVMe SSD 高性能本地存储。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | GPU | GPU显存 | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 本地存储 |
BMGNV4 | 208 | 768 | 3.4/3.8 | Nvidia A10 × 16 | 24GB × 16 | 1000万 | 16 | 25 | 2 × 480 GB SATA SSD 及 4 × 3840 GB NVMe SSD |
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GPU 计算型 BMG5t
GPU 计算型 BMG5t 实例搭载 NVIDIA?Tesla? T4 GPU,不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。计算性能无损耗,支持嵌套虚拟化,提供快速、稳定、弹性的计算服务。
使用场景
GPU 计算型 BMG5t 适用于图形图像处理场景。例如:
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
同样可用于深度学习的推理场景和小规模训练。例如:
大规模部署的 AI 推理
深度学习小规模训练
硬件规格
CPU:2.5GHz Intel? Xeon? Cascade Lake 处理器,睿频3.1GHz。
GPU:搭载 4 × NVIDIA? Tesla? T4 GPU(8.1 TFLOPS 单精度浮点计算,130 INT8 TOPS,260 INT4 TOPS)。
内存:六通道 DDR4 内存。
存储:配备 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 本地系统盘。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | GPU | GPU显存 | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 本地存储 |
BMG5t | 96 | 384 | 2.5/3.1 | Nvidia T4 × 4 | 16GB × 4 | 1000万 | 16 | 25 | 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) |
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GPU 计算型 BMG5v
GPU 计算型 BMG5v 实例搭载 NVIDIA?Tesla? V100 NVLink? 32GB,不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景。计算性能无损耗,支持嵌套虚拟化,提供快速、稳定、弹性的计算服务。
?
使用场景
GPU 计算型 BMG5v 适用于大规模深度学习训练,推理和科学计算场景。例如:
深度学习
计算流体动力学
分子建模
基因组学及其他
同样可用于图形图像处理。例如:
图形图像处理
视频解码
图形数据库
硬件规格
CPU:2.5GHz Intel? Xeon? Cascade Lake 处理器,睿频3.1GHz。
GPU:搭载 8 × NVIDIA? Tesla? V100 GPU(15.7TFLOPS 单精度浮点计算,7.8TFLOPS 双精度浮点计算,125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速,300GB/s NVLink?)。
内存:六通道 DDR4 内存。
存储:配备 1 × 480 GB SATA SSD 本地系统盘及 4 × 3200 GB NVMe SSD 高性能本地存储。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 主频/睿频 (GHz) | GPU | GPU显存 | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 本地存储 |
BMG5v | 96 | 384 | 2.5/3.1 | Nvidia V100 × 8 | 32GB × 8 | 1000万 | 16 | 25 | 1 × 480 GB SATA SSD 及 4 × 3200 GB NVMe SSD |
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其他在售实例
说明
若以下实例已售罄,建议使用同实例族的新代次实例。
标准型 BMS4
标准型 BMS4 实例采用至强?处理器 Skylake 全新处理器,内存采用最新 DDR4,采用腾讯云自研的网络虚拟化技术,内网收发能力达1000万pps,最高内网带宽可支持25Gbps。计算性能无损耗,支持嵌套虚拟化。
使用场景
标准型 BMS4 实例可应用于以下场景:
各种类型和规模的企业级应用。
中大型数据库系统、缓存、搜索集群。
高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等。
硬件规格
CPU:2.4 GHz Intel? Xeon? Skylake 6148 处理器,睿频3.0GHz。
内存:六通道 DDR4 内存。
存储:配备 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 本地系统盘及 10 × 480 GB SATA SSD (RAID50) 本地数据盘。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 主频 | 本地存储 |
BMS4 | 80 | 384 | 1000万 | 16 | 25 | 2.4GHz | 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 及 10 × 480 GB SATA SSD (RAID50) |
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大数据型 BMD3s
大数据型 BMD3s 实例配备搭载高吞吐、海量存储资源,采用腾讯云自研网络虚拟化技术, 内网收发能力达1000万pps,最高内网带宽可支持25Gbps。适合 Hadoop 分布式计算、并行数据处理等吞吐密集型业务使用。
使用场景
Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase 等分布式计算。
Elasticsearch、日志处理和大型数据仓库等业务场景设计。
互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景。
硬件规格
CPU:2.5GHz Intel? Xeon? Cascade Lake 处理器,睿频3.1GHz。
内存:六通道 DDR4 内存。
存储:配备 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 本地系统盘、 12 × 12000 GB SATA HDD 及 1 × 3840 GB NVMe SSD 海量本地存储。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 (GiB) | 网络收发 包(pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 主频 | 本地存储 |
BMD3s | 96 | 192 | 1000万 | 16 | 25 | 2.5 GHz | 2 × 480 GB (RAID1) SATA SSD、12 × 12000 GB SATA HDD 及 1 × 3840 GB NVMe SSD |
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大数据型 BMD2
大数据型 BMD2 实例配备搭载高吞吐、海量存储资源,采用腾讯云自研网络虚拟化技术, 内网收发能力达1000万pps,最高内网带宽可支持25Gbps。适合 Hadoop 分布式计算、并行数据处理等吞吐密集型业务使用。
使用场景
Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase 等分布式计算。
Elasticsearch、日志处理和大型数据仓库等业务场景设计。
互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景。
硬件规格
CPU:2.4 GHz Intel? Xeon? Skylake 6148 处理器,睿频3.0GHz。
内存:六通道 DDR4 内存。
存储:配备 2 × 480 GB SATA SSD (RAID1) 本地系统盘、 12 × 12000 GB SATA HDD 海量本地存储。不支持云硬盘挂载。
网络:支持25Gbps内网带宽,具备超高网络收发包能力。公网网络 可按需配置。不支持弹性网卡挂载。
规格 | vCPU | 内存 GiB | 网络收发包 (pps) | 队列数 | 内网带宽能力 (Gbps) | 主频 | 本地存储 |
BMD2 | 80 | 384 | 1000万 | 16 | 25 | 2.4 GHz | 2 × 480 GB (RAID1) SATA SSD 及 12 × 12000 GB SATA HDD |
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