本文旨在探索如何使用腾讯云 AI 代码助手的代码补全和对话能力，快速掌握一个 Python Web 应用程序开发，并提供 HTTP API 的预览站点。
学习 Prompt 提示方法
要充分利用腾讯云 AI 代码助手，需要了解 Prompt 的编写的策略，怎么样的提示工程，对返回的代码的质量在很大程度的影响，结果好与坏，取决于提示的清晰和准确程度。
那么如何充分利用腾讯云 AI 代码助手的潜力呢？本模块将指导完成有效提示的 Prompt 的描述，以获得最佳的代码建议，帮助日常开发中更快更好地编码。
提示工程基础和最佳实践
在本单元中，将介绍：
什么是提示工程 Prompt Engineer？
提示工程要点。
提示工程的最佳实践。
腾讯云 AI 代码助手如何从提示工程中学习进化。
什么是提示工程 Prompt Engineer？
提示工程用自然语言来编写清晰指令的过程，以指导腾讯云 AI 代码助手生成适应于项目特定需求的上下文相关代码。需要用更精确的自然语言，来确保代码在语法、功能和上下文方面都是正确的。不然，整个开发过程会因为错误的建议让效率变得低下。对提示工程有了了解后，怎么写好自然语言，让 AI 代码助手能快速理解，从而节省了时间和精力。
现在您已经了解了什么是提示工程，下面来学习一下它的 3S 要点。
提示工程 3S 要点
提示工程的基本原理，可以总结为3个S 如下。这些核心规则是创建有效提示的基础。
单个 Single：始终将提示集中在单个、定义明确的任务或问题上。
具体 Specific：确保说明明确且详细，最好能附带一个示例或者模拟信息结构。具体且具象带来理解会带来更精确的代码建议。
简短 Short：在具体的同时，保持提示简明扼要。这种平衡确保了清晰度，而不会使腾讯云 AI 代码助手超载或使交互复杂化。
提示工程的最佳实践
腾讯云 AI 代码助手的输出质量取决于制作提示的程度。因此，设计有效的提示对于确保实现预期结果至关重要。例如，如果出现以下提示：
# Create an API endpoint
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由于提示不明确且模糊，腾讯云 AI 代码助手的结果可能不是很清楚。例如，它可能使用您不知道的框架，或者需要您无法识别的数据的端点。于是最坏情况下会不吐出任何建议，比较好的也只会吐出一行，并根据您的建议确认与否来进一步理解您的需求。
接下来，我们用腾讯云 AI 代码助手，实现 Python Web 网站。
在对话框中善用提示词
在一个空的项目中，对话会起到加速编码热身的效果，例如让对话帮助您快速生成一个带有原始代码的脚手架，或者给您一些方向性建议。在这个空项目中，我通过清晰的描述，拿到了方向性的尝试。
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善用选中引用及进一步提问
这里有两个技巧：
1. 引用文件让会话模型的系统提问词中强制带有当前文件（当前窗口中的文字）的字符。
2. 不要吝啬，多在当前对话下进一步提问，纠正方向。用了 langchain 的思想，把复杂任务拆成小任务，同时模型支持上下文有记忆能力，从而有更强大的推理性。
如下图，尝试打开一个 requirements.txt。这个文件用于定义 Python 文件所需库。通过它，让对话更清楚理解您想要做的需求。同时根据上文的对话继续回复，大多可以生成您想要的代码。
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鼠标悬浮在代码框中，内置了快捷操作，方便一键插入到代码区域，如下：
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代码补全提示词描述，快速完成细节调整
满足 Specifc 具体的特征，如下图，通过详细的注释，且定义无二义性。例如在11行并没有描述清楚布尔类型是可选还是必选，AI 代码助手会帮助您进一步增加提示，而不是立刻帮助您完成代码补全。
一旦完成后，13行并不会立刻生成，因为他们在思考是否有进一步补全提示的可能。您只需要再按个回车。即可触发14行的完整补全。
接下来，删除 payload 的对象，此时由于上下文均在一个文件内，AI 代码助手基于 FIM（中间补全的能力），快速补齐了新的对象类型。确认后也不会影响当前代码格式。这就是应用端做了很多截断策略。
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记下来继续进行补全，输入业务逻辑，要保持 Short（第三个S）简短。可能您这个需求很大，但由于当前为补全场景，需要更快的拆解需求并通过简短精炼的语句给出描述。如下：
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连续回车，AI 代码助手会做一些强刷逻辑。当然后面也会提供快捷键和按钮，来更快捷的强制触发补全。其好处有：
补全未必正确的时候，让缓存失效，强制再返回一个结果。
一些二义性场景下可以强制再返回一个不同结果。
在空行处执行代码补全，会得到执行入口、测试函数等辅助业务的代码。
如下图，AI 代码助手发现应该补执行入口，但不是很确定，于是先给了行补全。
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快速聊天缩短路径，此时想要运行起来，但不知道怎么做。选中当前文件，单击搜索框，可以快速唤起对话框。如下图：
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这个功能是 VSCode 的实验室 API 接口。基于他原生 AI 能力的扩展，全面覆盖 AI 代码助手的补全能力和对话能力。值得一提的是，已经兼容最新的版本的 VSCode。
在快速聊天中，向 AI 代码助手提问“我该怎么安装依赖并运行程序”。
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运行效果
在终端中，依次执行命令，成功运行后，在浏览器中输入
localhost:8000/docs 来确认该端点显示是否正常工作，运行成功。?
来试试业务逻辑写的对不对。单击 Execute，运行正确。
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小结
本文通过提示工程，教会您怎么用更好的提示工程，快速实战一个网站项目。
