腾讯云向量数据库（Tencent?Cloud?VectorDB）作为一种专门存储和检索向量数据的服务提供给用户， 在高性能、高可用、大规模、低成本、简单易用、稳定可靠等方面体现出显著优势。
高性能
向量数据库单索引支持10亿级向量数据规模，可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。
高可用
向量数据库提供多副本高可用特性，其多可用区和三节点的架构可用性可达99.99%，显著提高系统的可靠性和容错性，确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑战时仍能正常运行。
大规模
向量数据库架构支持水平扩展，单实例可支持百万级 QPS，轻松满足 AI 场景下的向量存储与检索需求。
低成本
只需在管理控制台按照指引，简单操作几个步骤，即可快速创建向量数据库实例，全流程平台托管，无需进行任何安装、部署和运维操作，有效减少机器成本、运维成本和人力成本开销。
简单易用
支持丰富的向量检索能力。用户通过 HTTP API 或者 SDK 接口即可快速操作数据库，开发效率高。同时控制台提供了完善的数据管理和监控能力，操作简单便捷。
稳定可靠
向量数据库源自腾讯集团自研的向量检索引擎 OLAMA，近40个业务线上稳定运行，日均处理的搜索请求高达千亿次，服务连续性、稳定性有保障。
功能全面
功能 | 描述 |
动态数据管理 | 您可以随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作而无需受到静态数据带来的困扰。 |
近实时搜索
| 在插入或更新数据之后，您可以几乎立刻对插入或更新过的数据进行搜索。向量数据库负责保证搜索结果的准确率和数据一致性。 |
全面的相似度指标 | 支持各种常用的相似度计算指标，包括欧氏距离、内积、余弦相似度等。您可以根据应用需求来选择最有效的向量相似度计算方式。 |
原始文本自动向量化 | 向量数据库的 Embedding 功能会自动将原始文本进行转换，生成对应的向量数据并插入数据库或进行相似性检索，实现了文本到向量数据的一体化转换，减少了用户的操作步骤，极大降低了使用门槛。 |
可视化操作数据库 | 腾讯云向量数据库支持通过 DMC（Database Management Center，DMC） 可视化管理数据库，在线执行数据插入、精确查询、相似度查询等操作，直观地查看执行结果。 |
一站式文档检索 | 用户只需上传 Markdown 格式的文档文件。腾讯云向量数据库将自动进行文本切分（Split）、信息补充、向量化(Embedding)和索引构建等一系列操作，完成知识库的建立。 |
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