可信设备标识
基于动静态特征与人工智能模型生成的高准确性、高兼容性、有效对抗设备信息篡改的可信设备标识。
设备风险识别
设备实时风险检测服务接受百亿级检测请求，在不断攻防对抗中积累下来的风险识别对抗经验，全方位有效检出各场景下的设备风险行为。
风控模型算法
经过10余年安全团队的积累，形成独特的设备风控算法及模型，可将设备风险标签应用于各种风控场景进行黑产打击。
安全体系保障
基于终端运行环境不可信原则，设计设备安全风险防控保障体系。
全链路安全防护
采用端管云全链路加密签名校验，自研协议防护数据链路安全传输，加强风险识别能力，有效对抗重放、篡改、劫持等类型风险攻击。
设备威胁态势感知
结合可信设备风控体系，采用度量学习加无监督聚类的算法，针对设备层面未知的安全风险威胁进行预测感知，有效规避潜在可能的安全风险问题。
