并行文件一体机以软硬一体的形式交付，提供高性能的文件存储系统，满足高性能计算、AI 训练、数据治理等业务需求。
产品优势
开箱即用
并行文件一体机预先进行软硬件一体化的集成并深度优化，开箱即用和向导式的功能部署，简化了部署的复杂性，减少了系统部署的时间消耗。
灵活扩展
并行文件一体机基于分布式架构设计，可按需在线扩展存储节点，方便用户扩展系统性能和扩充存储容量。
丰富接口
并行文件一体机以文件系统访问为基础，支持多存储协议（POSIX、HDFS、NFS、SMB、S3）的海量并发访问，支持应用的高 IO 数据访问需求。
存储高可用
并行文件一体机基于先进分布式架构设计，提供纠删码（Erasure Coding，EC）或多副本冗余技术，具备机柜冗余、节点冗余、硬盘冗余、细粒度重构等完善的数据高安全可靠技术体系。提供智能监控、智能预警等丰富保障机制，确保数据安全可靠。
广泛的兼容性
云边协同
并行文件一体机与公有云存储无缝融合；计算结果数据上云，低成本长期保存，或从云上加载数据到本地，进行计算分析。
应用场景
高性能计算
在高性能计算（HPC）集群中，并行文件一体机部署在本地数据中心，数据存储在本地或腾讯公有云对象存储。若不在本地，在 HPC 运算之前按需将数据预取到本地的?性能并行文件系统中，然后进? HPC 运算，结果仍然保存回本地的高性能并行文件系统并?动异步推送回对象存储。
AI训练平台
人工智能（AI/GPU）集群和训练平台、并行文件一体机部署在本地数据中心，训练数据存储在腾讯公有云对象存储。在训练之前按需将所需数据按批次预先依次缓存到本地的?性能并行文件系统集群中，然后进? AI 训练，训练结果保存到本地的高性能并行文件系统中。
数据湖整合
并行文件一体机与第三方的文件/对象存储系统，都部署在本地数据中心。通过并行文件系统的数据湖整合方案，建立统一命名空间，实现跨多个存储系统的非结构化数据统一管理，基于存储的性能和数据的使用情况实现数据的自动分层，提升数据使用效率。
