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操作场景

Microsoft SQL Server Exporter 是社区专门为采集 Microsoft SQL Server(简称:MSSQL) 数据库监控指标而设计开发,通过 MSSQL Exporter 上报性能和健康状况等的指标数据,用于监控大盘展示和异常报警。腾讯云可观测平台 Prometheus 提供了与 MSSQL Exporter 集成及开箱即用的 Grafana 监控大盘。
说明:
如果需要监控的 MSSQL 是腾讯云 云数据库 SQL Server,推荐使用集成中心 云监控集成,支持一键采集云产品指标。

接入方式

方式一:一键安装(推荐)

操作步骤

2. 在实例列表中,选择对应的 Prometheus 实例。
3. 进入实例详情页,选择数据采集 > 集成中心
4. 在集成中心搜索 MSSQL,单击一键安装
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5. 在新建页,填写指标采集名称和地址等信息,并单击保存
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配置说明

参数
说明
名称
集成名称,命名规范如下:
名称具有唯一性。
名称需要符合下面的正则:'^[a-z0-9]([-a-z0-9]*[a-z0-9])?(\\.[a-z0-9]([-a-z0-9]*[a-z0-9])?)*$'。
用户名
MSSQL 的用户名称。
密码
MSSQL 的密码。
域名
MSSQL 的服务域名。
地址
MSSQL 的服务端口。
标签
给指标添加自定义 Label。

方式二:自定义安装

说明
为了方便安装管理 Exporter,推荐使用腾讯云 容器服务 来统一管理。

前提条件

在 Prometheus 实例对应地域及私有网络(VPC)下,创建腾讯云容器服务 Kubernetes 集群,并为集群创建 命名空间
Prometheus 监控服务控制台 > 选择对应的 Prometheus 实例 > 数据采集 > 集成容器服务中找到对应容器集群完成关联集群操作。可参见指引 关联集群

操作步骤

步骤一:Exporter 部署
2. 在左侧菜单栏中单击集群。
3. 单击需要获取集群访问凭证的集群 ID/名称,进入该集群的管理页面。
4. 执行以下 部署 MSSQL Exporter > 验证 步骤完成 Exporter 部署。
步骤二:部署 MSSQL Exporter
1. 在左侧菜单中选择工作负载 > Deployment,进入 Deployment 管理页面。
2. 在页面右上角单击 YAML 创建资源,创建 YAML 配置,选择对应的命名空间来进行部署服务,可以通过控制台的方式创建。如下以 YAML 的方式部署 Exporter, 配置示例如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
k8s-app: mssql-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 MSSQL 实例的信息
name: mssql-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 MSSQL 实例的信息
namespace: mssql-demo # 根据业务需要调整成对应的命名空间
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
k8s-app: mssql-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 MSSQL 实例的信息
template:
metadata:
labels:
k8s-app: mssql-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上 MSSQL 实例的信息
spec:
containers:
- env:
- name: SERVER
value: "127.0.0.1" # 根据业务需要调整成对应的 MSSQL 的域名
- name: PORT
value: "1433" # 根据业务需要调整成对应的 MSSQL 的端口
- name: USERNAME
value: user # 根据业务需要调整成对应的 MSSQL 的用户名
- name: PASSWORD
value: "123456" # 根据业务需要调整成对应的 MSSQL 的密码
- name: EXPOSE
value: "4000" # 暴露指标端口,根据业务需要调整成对应的端口
image: ccr.ccs.tencentyun.com/rig-agent/common-image:mssql-exporter-v1.3.0
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: mssql-exporter
ports:
- containerPort: 4000 # 开放上述环境变量 EXPOSE 所对应的端口
name: metric-port
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
dnsPolicy: ClusterFirst
imagePullSecrets:
- name: qcloudregistrykey
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
terminationGracePeriodSeconds: 30
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步骤三:验证
1. 在 Deployment 页面单击上述步骤创建的 Deployment,进入 Deployment 管理页面。
2. 单击日志页签,无报错信息输出即可,如下图所示:
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3. 单击 Pod 管理页签进入 Pod 页面。
4. 在右侧的操作项下单击远程登录,即可登录 Pod,在命令行窗口中执行以下 wget 命令对应 Exporter 暴露的地址,可以正常得到对应的 MSSQL 指标。如发现未能得到对应的数据,请检查连接串是否正确,具体如下:
wget -qO- http://localhost:4000/metrics
执行结果如下图所示:
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步骤四:添加采集任务
1. 登录 Prometheus 控制台,选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
2. 单击数据采集 > 集成容器服务,选择已经关联的集群,通过数据采集配置 > 新建自定义监控 > YAML 编辑来添加采集配置。
3. 通过服务发现添加 PodMonitors 来定义 Prometheus 抓取任务,YAML 配置示例如下:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
name: mssql-exporter # 填写一个唯一名称
namespace: cm-prometheus # 按量实例: 集群的 namesapce; 包年包月实例(已停止售卖): namespace 固定,不要修改
spec:
podMetricsEndpoints:
- interval: 30s
port: metric-port # 填写pod yaml中Prometheus Exporter对应的Port的Name
path: /metrics # 填写Prometheus Exporter对应的Path的值,不填默认/metrics
relabelings:
- action: replace
sourceLabels:
- instance
regex: (.*)
targetLabel: instance
replacement: 'crs-xxxxxx' # 调整成对应的 MSSQL 实例 ID
namespaceSelector: # 选择要监控 mssql exporter pod所在的namespace
matchNames:
- mssql-demo
selector: # 填写要监控pod的Label值,以定位目标pod
matchLabels:
k8s-app: mssql-exporter
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查看监控

前提条件

Prometheus 实例已绑定 Grafana 实例。

操作步骤

1. 登录 腾讯云可观测平台 Prometheus 控制台,选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
2. 在实例基本信息页面,找到绑定的 grafana 地址,打开并登录,然后在 database 文件夹中找到 mssql 实例监控面板,查看实例相关监控数据,如下图所示:
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配置告警

腾讯云 Prometheus 托管服务支持告警配置,可根据业务实际的情况来添加告警策略。详情请参见 新建告警策略

附录:MSSQL Exporter 环境变量配置

名称
描述
SERVER
必需,MSSQL 服务 IP 或 域名
PORT
MSSQL 服务端口,默认1433
USERNAME
必需,MSSQL 服务用户名
PASSWORD
必需,MSSQL 服务密码
ENCRYPT
强制加密设置,默认为true
TRUST_SERVER_CERTIFICATE
是否信任服务器的证书设置,默认为true
DEBUG
逗号分割的启用日志列表,可选 currently supports app 和 metrics


http://www.vxiaotou.com