在日常运维中，MongoDB 数据库，如果 CPU 利用率过高，通常容易导致系统异常。例如读写速率变慢、链接耗光、超时增加等，大量的访问超时还会触发客户端反复重连认证，最终可能会引起数据库“雪崩”。n生产中的 MongoDB 数据库，出现 CPU 利用率过高场景是很常见的，这种问题一般由 SQL 异常、流量过高、产生内存排序、语句无索引、或索引使用不当等情况导致。
当数据库执行查询、修改等操作时，CPU 会先从存储引擎 cache 中请求数据：
如果引擎 cache 中存在对应的数据，CPU 执行计算任务后会将结果返回给用户，与此同时，还可能涉及到排序类高消耗 CPU 的动作。
如果内存中不存在对应的数据，还会触发从磁盘获取数据的动作。n这两个数据获取过程分别称为逻辑读和物理读。因此，性能较低的 SQL，在执行时容易让数据库产生大量的逻辑读，从而导致 CPU 利用率过高，也可能让数据库产生大量的物理读，从而导致 IOPS 和 I/O 时延过高。
解决方案
使用数据库智能管家 DBbrain，通过异常诊断功能，可定位 CPU 过高的异常问题，可确定问题发生时间，确定造成问题的具体 SQL，还能给您对应的处理措施；在解决问题的同时，结合慢 SQL 优化功能 ，通过语句优化分析建议，可帮您精准分析语句情况，避免类似问题再次产生。
异常诊断：7 * 24小时异常发现诊断，提供实时优化建议。
慢 SQL 分析：针对当前实例出现的慢 SQL 进行分析，并给出慢 SQL 的优化建议。
实时会话：查看当前生产库中正在执行中的操作，可针对异常操作做处理。
方式一：使用“异常诊断”功能排查数据库异常情况（推荐）
异常诊断功能提供故障主动定位和优化，不需要任何数据库运维经验，不仅能发现 CPU 利用率过高的异常情况，经过多年 MongoDB 运维专家经验沉淀，结合机器学习、大数据与智能分析算法的运用，快速复制资深数据库专家经验，赋能您的数据库，智能运维 MongoDB 数据库，可以实时发现 MongoDB 生产数据库中几乎全部的异常与故障问题。
