专业智能高效的语音处理服务
FunASR 是一个基础的语音识别工具包，提供了多种功能，包括语音识别（ASR）、语音活动检测（VAD）、标点还原、语言模型、说话人验证、说话人分离和多讲者 A...
在音频方面，GPT-4o 的语音识别（ASR）也比 OpenAI 的语音识别模型 Whisper 性能更佳（越低越好）。
OpenGlass 这个项目可以让你使用不到 25 美元的现成组件，即可将任何眼镜变成可破解的智能眼镜。
PocketSphinx 是一个轻量级的语音识别库，它是 CMU Sphinx 开源语音识别系统的一个子集。CMU Sphinx 由卡内基梅隆大学开发，是一个功...
通过本文的介绍，我们了解了语音识别与处理的基本原理和实现方法，并使用Python实现了一个简单的语音识别模型。在实际应用中，我们可以根据需求选择不同的特征提取方...
注意: base 与 studyNemo 的环境相互独立，并不互通，在不同环境中install的包不能相互使用
本文介绍一些 Python 中常用的语音能力的包，以及如何通过调用云服务商的 API 进行语音识别
甚至你可以给客户说，离线版的本身就有语音识别率的问题，会有一些识别错误。在线版的会识别率更高，看看客户是否愿意更改为联网版。先给客户一个心理暗示，让他有个准备。...
腾讯 · 前端开发工程师 (已认证)
上篇文章中提到利用 AI 配合低代码平台，可以让用户快速搭建页面和应用。本文将会对这个问题展开聊聊，不讲概念，直接上干货。
Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型，同时支持把各种语言的音频翻译为成英文（音频->文本）。
参考：【RV1126】移植kaldi实时语音识别 https://blog.csdn.net/qq_28877125/article/details/13037...
在腾讯云语音识别（ASR）技术的加持下，这只H5融合互动营销和语音识别等前沿科技元素，为用户创造了一场别开生面的新春年味。
在进行语音识别模型的训练和测试语料收集的过程中，我们需要对收集到的语料进行归一化处理。
深度学习在各个领域都有广泛的应用，如自然语言处理中的文本分类和情感分析，计算机视觉中的图像识别和目标检测，语音识别中的语音翻译和语音助手等。近年来，深度学习在上...
近日，小米集团新一代 Kaldi 团队关于语音识别声学模型的论文《Zipformer: A faster and better encoder for auto...
随着人工智能技术的不断发展，我们越来越需要一个高效、智能的方式来管理和利用我们的知识。LinkAi 提供的智能语音识别和文本分析技术，可以帮助我们轻松地打造自己...
? 加窗：分帧后，每一帧的开始和结束都会出现间断。因此分割的帧越多，与原始信号的误差就越大， 加窗就是为了解决这个问题，使成帧后的信号变得连续，并且每一帧都会表...
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