机器学习的分支，试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法
现代人拖延产生的原因有很多，比如因为害怕失败而拖延，因为完美主义倾向而拖延，不想走出“舒适区”而拖延等等， 今天我们要针对一个常见的原因“被分心的事情太多”而产...
本文介绍了在MindSponge分子动力学模拟框架先实现自定义Controller控制器的方法，通过调控体系中的原子坐标和原子速度等，来控制系综的参量。Mind...
本文综述了基于深度学习的物体姿态估计方法，内容涵盖了实例级、类别级和未见物体三种问题形式。主要内容包括：
PaddlePaddle由百度研发，是一个功能强大、易于使用、高效的深度学习框架，适用于各种深度学习应用场景
在深度学习中，量化是一种减少模型大小和计算需求的技术，通过降低数值精度来实现。这一技术对于在资源受限的设备上部署深度学习模型特别有用，如移动设备和边缘计算设备。...
本论文的第一作者朱钦峰是西交利物浦大学和利物浦大学联合培养的一年级在读博士，其导师为范磊副教授。他的主要研究方向为语义分割、多模态信息融合、3D视觉、高光谱图像...
由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议，在走过第一个十年后，终于迎来了首...
在当今这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）已经不再是遥不可及的科幻概念，而是逐渐成为我们生活的一部分。其中，深度学习（Deep Learnin...
?个人主页：Rookie Maker ? 系列专栏：计算机视觉 ??关注博主，随时获取更多关于IT的优质内容！??
在计算机视觉的具体领域中我们会使用到深度学习，深度学习的模型需要基于图片来进行训练，处理图片最常用的方法是框选法！
英伟达（NVIDIA）的Tensor Core是一种专为加速人工智能（AI）、深度学习以及高性能计算（HPC）中常见的大规模矩阵和张量运算而设计的处理器核心。首...
基于事件的相机是受生物启发的传感器，它们异步捕捉视觉信息，实时报告亮度变化[1, 2]。与传统相机相比，基于事件的传感器的主要优势包括触发事件之间的低延迟[3]...
直线检测是经典的底层视觉任务，对一些视觉任务，如自动驾驶、场景3D建模、无人机地平线检测等不可或缺。我们熟知的霍夫变换，就是解决直线检测问题的经典算法。然而，传...
在生物信息学、合成生物学、药物研发、生物材料制备等领域，深度学习技术的革新正在重塑蛋白质设计工具的边界，使其从单纯的结构预测跃升至具有创造性的设计层面。
对于深度学习新手和入门不久的同学来说，在安装PyTorch和torchvision 时经常会遇到各种各样的问题。这些问题可能包括但不限于：
输入的主要序列被转换为二级结构（SPOT-1D-LM）。然后，主要序列和二级结构（H、G、I、E、B、T、S、C）分别通过深度学习模型进行预测，获得Pred-a...
卡内基梅隆大学贺斌教授团队一直寻求侵入性脑机接口（BCI）的可行替代方案。2019 年，该研究小组利用非侵入式 BCI 首次成功演示了意念控制机械臂持续跟踪计算...
（1）深度学习：深度学习技术通过模拟人脑神经网络的工作原理，使Agent AI智能体能够处理更加复杂、抽象的信息。通过深度学习，智能体可以更好地理解环境、预测未...
Agent AI智能体，也被称为人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智...
?在人工智能领域，生成模型一直是研究的热点之一。随着深度学习技术的飞速发展，一种名为Stable Diffusion的新型生成模型引起了广泛关注。Stable ...
ICP备案
云服务器
对象存储
云点播
即时通信 IM
实时音视频
DNS 解析 DNSPod
内容分发网络 CDN
人脸识别
私有网络