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性能优化之路

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视频抽帧的全流程GPU异构加速实践
视频已成为内容和广告的主要媒介形式,但目前的视频内容理解或审核等AI能力,主流依然是先抽帧,再基于图像帧做特征提取和预测。抽帧由于步骤多、计算重,在视频AI推理场景很容易成为性能瓶颈。因此,有必要使用硬件加速等手段,来对视频抽帧做极致的性能优化。
乾彪
2022-05-30
5.8K6
给Python算法插上性能的翅膀——pybind11落地实践
目前AI算法开发特别是训练基本都以Python为主,主流的AI计算框架如TensorFlow、PyTorch等都提供了丰富的Python接口。有句话说得好,人生苦短,我用Python。但由于Python属于动态语言,解释执行并缺少成熟的JIT方案,计算密集型场景多核并发受限等原因,很难直接满足较高性能要求的实时Serving需求。在一些对性能要求高的场景下,还是需要使用C/C++来解决。但是如果要求算法同学全部使用C++来开发线上推理服务,成本又非常高,导致开发效率和资源浪费。因此,如果有轻便的方法能将Python和部分C++编写的核心代码结合起来,就能达到既保证开发效率又保证服务性能的效果。本文主要介绍pybind11在腾讯广告多媒体AI Python算法的加速实践,以及过程中的一些经验总结。
乾彪
2021-12-16
2.7K0
GIF压缩小记
广告素材中,图片类素材都是以静态图片为主,缺少交互感和吸引力,可能导致点击率偏低。为此,腾讯广告多媒体AI团队使用AI技术在图片焦点区域生成动态效果,以提升点击率。在落地页中,如果是以视频的形式不但交互过重,并且影响页面加载速度。因此,需要在保证展示效果的前提下使用压缩比尽可能大的GIF来做落地页展示。
乾彪
2021-11-25
1K1
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