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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (251)-- 算法导论18.2 4题
算法
指针
chatgpt
int
函数
B树(B-tree)是一种自平衡的树,常用于数据库和文件系统的索引结构。在B树中,每个节点最多有 m 个子节点(对于B树,m 是阶数,即节点的最大子节点数),并且每个非根节点至少有 ?m/2? 个子节点(其中 ?x? 表示不小于 x 的最小整数)。
福大大架构师每日一题
2024-05-18
25
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (250)-- 算法导论18.2 3题
chatgpt
key
函数
搜索
算法
在B树(也称为B-tree)中,最小的关键字总是位于最左边的叶子节点的最左边的元素。要找到最小关键字,你需要从根节点开始,并沿着最左边的孩子节点一直向下搜索,直到达到一个叶子节点。
福大大架构师每日一题
2024-05-18
33
0
2024-05-04:用go语言,给定一个起始索引为0的字符串s和一个整数k。 要进行分割操作,直到字符串s为空: 选择s的最长
字符串
dfs
int
mask
索引
6.如果未修改过字符,则尝试修改s[i]为其他26个小写字母,然后继续考虑分割带来的最大数量。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
74
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (252)-- 算法导论18.2 5题
chatgpt
数组
算法
指针
存储
当我们在B树(或B+树)中考虑不同大小的内部结点和叶结点时,我们可以为每个类型的结点选择不同的t值。内部结点可以有一个较小的t值(例如t_internal),因为它们需要额外的空间来存储指向子结点的指针。而叶结点因为不需要存储子指针,所以可以有一个较大的t值(例如t_leaf),从而存储更多的键值对。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
67
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (259)-- 算法导论19.3 2题
数据结构
chatgpt
key
函数
算法
FIB-HEAP-DECREASE-KEY 是斐波那契堆(Fibonacci Heap)操作中的一个,它允许我们减少堆中某个节点的键值,并可能触发一系列操作来维护堆的性质。然而,直接证明 FIB-HEAP-DECREASE-KEY 的摊还时间为 O(1) 并不是通过编写 Go 语言代码来完成的,而是通过理论分析和摊还分析来完成的。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
30
0
2024-05-15:用go语言,考虑一个整数 k 和一个整数 x。 对于一个数字 num, 在其二进制表示中, 从最低有效位开
二进制
函数
索引
遍历
变量
又如,当x=2,num=13,二进制表示依然为000001101,但对应的价值是1。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
64
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (260)-- 算法导论19.4 1题
数据结构
chatgpt
key
min
算法
Pinocchio 教授的说法是错误的,因为斐波那契堆(Fibonacci Heap)在经历一系列操作后,其高度(即任意节点到根节点的最长简单路径上节点的数量)并非总是 O(lg n)。斐波那契堆的一个关键特性是它不保证树形结构是平衡的,因此可以存在高度为 O(n) 的情况,尤其是在执行了多次合并(union)和提取最小(extract-min)操作后。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
61
0
2024-05-11:用go语言,给定一个从零开始索引的字符串 s, 以及两个字符串 a 和 b,还有一个整数 k。 定义美丽下
索引
字符串
变量
函数
数组
输入:s = "isawsquirrelnearmysquirrelhouseohmy", a = "my", b = "squirrel", k = 15。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
50
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (257)-- 算法导论19.2 1题
chatgpt
min
算法
指针
数据结构
由于我不能直接画出图19-4(m)中的斐波那契堆,我将基于斐波那契堆的基本结构和操作FIB-HEAP-EXTRACT-MIN的一般行为来描述如何更新斐波那契堆。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
68
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (258)-- 算法导论19.3 1题
chatgpt
链表
算法
指针
数据结构
斐波那契堆(Fibonacci Heap)是一种特殊的优先队列数据结构,它使用了一种叫做“合并树”的结构来组织节点。在斐波那契堆中,节点可以被标记(marked)或未标记(unmarked)。当一个节点被标记时,它意味着该节点在之前的操作中可能失去过孩子,或者它是通过合并操作得到的。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
54
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (254)-- 算法导论18.2 7题
函数
算法
chatgpt
程序
磁盘
为了最小化B树的查找时间,我们需要考虑磁盘I/O操作的数量,因为磁盘I/O通常是数据库操作中性能的主要瓶颈。B树的查找时间主要由树的深度和每个节点中的关键字数量(或磁盘页面中的记录数)决定。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
51
0
2024-05-08:用go语言,给定一个由正整数组成的数组 nums, 找出数组中频率最高的元素, 然后计算该元素在数组中出现
存储
max
遍历
变量
数组
2.初始化 maxCnt 和 ans 为 0,分别表示当前最大的出现次数和频率最高的元素在数组中的总次数。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
47
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (256)-- 算法导论18.3 2题
key
root
算法
chatgpt
children
首先,我会提供 B-Tree 删除操作的伪代码,然后我会给出使用 Go 语言实现的简化版本。请注意,一个完整的 B-Tree 实现会涉及很多细节和边界情况,这里只是展示一个基本的框架。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
63
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (255)-- 算法导论18.1 1题
函数
链表
算法
字符串
chatgpt
首先,让我们明确一点:由于您没有提供具体的图18-8(f)的内容,我只能假设它是一个数据结构(可能是图、树或列表等)的某种表示,并且C、P和V是该数据结构中的节点或元素。由于不知道确切的数据结构类型,我将以一个简单的链表为例来演示如何在Go语言中删除指定的节点。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
49
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (253)-- 算法导论18.2 6题
key
函数
搜索
算法
chatgpt
首先,我们要明确B树(B-tree)是一种自平衡的树,常用于数据库和文件系统的索引结构。B树的一个关键特性是每个非叶子节点(除了根节点和叶子节点)至少包含 t-1 个关键字和 t 个子节点,其中 t 是B树的最小度数(minimum degree)。B树的高度是 O(log_t n),其中 n 是树中关键字的总数。
福大大架构师每日一题
2024-05-17
52
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (248)-- 算法导论18.2 1题
children
func
算法
指针
chatgpt
首先,我们要了解B树(B-tree)的基本概念和插入规则。B树是一种自平衡的树,主要用于磁盘或其他直接存取辅助设备中的数据存储。一个度为m的B树满足以下条件:
福大大架构师每日一题
2024-04-30
78
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (247)-- 算法导论18.1 5题
数据结构
chatgpt
root
搜索
算法
如果红黑树中的每个黑结点吸收它的红色孩子,并把它们的孩子作为自己的孩子,这种操作会破坏红黑树的性质,因为红黑树要求从任一结点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色结点。这种操作可能会导致某些路径上的黑色结点数量减少,从而不再满足红黑树的定义。
福大大架构师每日一题
2024-04-30
54
0
2024-04-27:用go语言,在一个下标从 1 开始的 8 x 8 棋盘上,有三个棋子,分别是白色车、白色象和黑色皇后。 给
return
变量
递归
存储
int
2024-04-27:用go语言,在一个下标从 1 开始的 8 x 8 棋盘上,有三个棋子,分别是白色车、白色象和黑色皇后。
福大大架构师每日一题
2024-04-30
59
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (246)-- 算法导论18.1 4题
函数
算法
存储
chatgpt
递归
B树是一种自平衡的树,它保持数据有序,并允许对数时间复杂度的插入、删除和查找操作。B树的一个关键属性是其最小度数(t),它决定了树的结构和节点的最大、最小子节点数。
福大大架构师每日一题
2024-04-30
96
0
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (245)-- 算法导论18.1 3题
二叉树
chatgpt
集合
搜索
算法
B树是一种自平衡的树,它保持数据有序,并允许我们对树进行插入、删除和查找操作,同时保持对数的时间复杂度。B树的每个节点可以有多于两个的子节点,这取决于B树的阶数t。阶数t定义了树的一些性质,比如一个非根节点最多有t-1个关键字和t个子节点,根节点则最多有2t-1个关键字。
福大大架构师每日一题
2024-04-26
146
0
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