Ozone支持多种bucket布局
1.在一个volume下创建一个FSO布局的bucket：
ozone sh bucket create /vol1/fso-bucket --layout FILE_SYSTEM_OPTIMIZED
ozone sh bucket info /vol1/fso-bucket
2.创建一个OBS布局的bucket：
ozone sh bucket create /vol1/obs-bucket --layout OBJECT_STORE
ozone sh bucket info /vol1/obs-bucket
1.上传文件到HDFS
wget -qO - https://www.fueleconomy.gov/feg/epadata/vehicles.csv | hdfs dfs -copyFromLocal - /tmp/vehicles.csv
2.将文件拷贝到Ozone
ozone fs -mkdir -p ofs://ozone1/hive/warehouse/cp/vehicles ### Creates an FSO bucket by default
ozone fs -cp hdfs:///tmp/vehicles.csv ofs://ozone1/hive/warehouse/cp/vehicles
3.在Ozone中列出文件
ozone fs -ls ofs://ozone1/hive/warehouse/cp/vehicles
4.使用ozone fs -cp命令复制文件的速度非常慢，因为只有一个客户端会在系统之间下载和上传文件。为了提升性能，需要让集群通过多个服务器并行地将文件直接从源移动到目标。
5.所以我们可以使用hadoop distcp命令复制文件，它会向YARN提交一个MapReduce程序来运行拷贝作业，默认情况下该作业会使用多个服务器来运行复制作业，默认使用4个container。这比使用ozone cp命令要更加高效，distcp是并行拷贝文件的强大工具，它提供了许多用于同步和自动复制数据的选项，即使通信出现错误也不会丢失任何文件。
ozone fs -mkdir -p ofs://ozone1/hive/warehouse/distcp/vehicles
hadoop distcp -m 2 -skipcrccheck hdfs:///tmp/vehicles.csv ofs://ozone1/hive/warehouse/distcp/vehicles
6.列出Ozone中的文件
ozone fs -ls ofs://ozone1/hive/warehouse/distcp/vehicles
注意：HDFS 和Ozone的checksum不兼容，校验需要单独执行。Cloudera内部有一个Spark工具FileSizeValidator，可以比较源文件系统和目标文件系统中文件的 md5 checksum。
